如何在Python中测量准备语句的内存大小



我们正在使用PythonFDB将数据从Firebird数据库迁移到使用pyodbc的Azure SQL。有很多表,我们可以为每个表生成一个Polybase工作流,这是一个有很多好处的更多工作。

然而,我想看看我们是否可以通过pyodbc将数据写入20MB段的Azure SQL。

有没有办法检测FDB返回的结果集,以确保其低于20MB?

除了将每个结果集(猜测记录的数量为20mb(写入一个文件并进行测量之外,我可以在分配的内存上以某种方式进行操作,然后重新蚀刻,直到获得正确的大小吗?

祝贺您最终找到了一个解决方案:

  • "我们决定为每个表格生成Polybase工作流迁移,因为这将更快,以后可以重复使用">

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