具有多个容器的任务的CPU/内存设置

Question

如果我创建了一个在带有多个容器的fargate上运行的任务。忽略这样一个事实，即每个容器都应该被拆分到其任务中。例如地形代码：

resource "aws_ecs_task_definition" "citi" {
family                = "myfamily"
execution_role_arn    = data.aws_iam_role.this.arn
container_definitions = <<EOF
[
{
"name": "myapp1",
"image": "myapp1image",
"portMappings": [
{
"containerPort": 10001
}
]
},
{
"name": "myapp2",
"image": "myapp2image",
"portMappings": [
{
"containerPort": 10004
}
]
}
]
EOF
cpu                      = 512
memory                   = 1024
requires_compatibilities = ["FARGATE"]
network_mode             = "awsvpc"
}

注意：没有在容器中指定cpu和内存。

1. 每个容器是否应该指定其cpu/内存值作为最佳实践
2. 如果它们与上面的情况不同，那么如何将cpu/内存分配给每个容器？他们得到一半的整体吗？例如，容器1得到cpu 256，内存512或者其他事情，例如，如果容器1繁忙而容器2不繁忙，则容器1最多可以的任务资源
3. 如果每个容器的默认值essential都设置为true，这是否意味着如果container1停止，任务将停止，因此容器2停止

Answer 1

短篇小说：1-这取决于用例。如果你想为了简单而优化，你可以避免这种情况，两个以上的容器将在任务中争夺资源。如果你想优化控制，你应该配置它。2-是的(有点(。他们基本上会以均匀的权重来争夺所有的cpu/内存资源。3-是

长话短说：https://aws.amazon.com/blogs/containers/how-amazon-ecs-manages-cpu-and-memory-resources/