如何在不丢失任何数据的情况下正确地透视数据帧

Question

我有以下DataFrame:

得分通过通过通过失败失败失败通过//tr>通过通过//tr>通过

模型	度量	final_result
决策树	F1	通过	0.57346
决策树		准确性	0.76512
决策树	精度	0.6346
决策树	召回	0.66512
决策树	F1	失败	0.57346
决策树		准确性	0.76512
决策树		精度	0.6346
决策树	召回	0.66512
射频	F1	0.57346
RF	准确度	0.76512
RF	精度	0.6346
RF	召回	0.66512

IIUC，使用pivot而不是pivot_table:

>>> df.pivot(['final_result', 'metric'], 'model', 'score')
model                   Decision Tree       RF
final_result metric                           
Fail         F1               0.57346      NaN
accuracy         0.76512      NaN
precision        0.63460      NaN
recall           0.66512      NaN
Pass         F1               0.57346  0.57346
accuracy         0.76512  0.76512
precision        0.63460  0.63460
recall           0.66512  0.66512