IndexError:数组的索引太多:数组是二维的，但有3个索引

Question

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd 
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors = 3)
knn.fit(X_train,Y_train)
# Visualising the Test set results
from matplotlib.colors import ListedColormap
X_set, y_set = X_test, Y_test
X1, X2 = np.meshgrid(np.arange(start = X_set[:, 0].min() - 1, stop = X_set[:, 0].max() + 
1, step = 0.01),np.arange(start = X_set[:, 1].min() - 1, stop = X_set[:, 1].max() + 1, 
step = 0.01))
plt.sactter(X1, X2, knn.predict(np.array([X1.ravel(),X2.ravel()]).T).reshape(X1.shape),
alpha = 0.75, cmap = ListedColormap(('red', 'green')))
plt.xlim(X1.min(), X1.max())
plt.ylim(X2.min(), X2.max())
for i, j in enumerate(np.unique(y_set)):
plt.scatter(X_set[y_set == j, 0], X_set[y_set == j, 1],c = ListedColormap(('red', 
'green'))(i), label = j)
plt.title('Classifier (Test set)')
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Estimated Salary')
plt.legend()
plt.show()

错误：

File "C:Usersshaar.spyder-py3MLPracticeKNN.py", line 55, in <module>
plt.scatter(X_set[y_set == j, 0], X_set[y_set == j, 1])
IndexError: too many indices for array: array is 2-dimensional, but 3 were indexed

Answer 1

当numpy数组只有1D时，当您尝试输入或尝试使用它的另一个维度时，通常会发生这种情况。更清楚的是，如果你有像这样的numpy数组

a = [1,2,3,4]稍后，如果您尝试使用类似(1,2)的方法来使用它的值，那么如果您尝试查找2D numpy数组的第一行和第二列，就会使用它。因此，访问numpy数组时应避免使用逗号。希望我清楚，如果不考虑检查的话https://www.w3schools.com/python/numpy/numpy_creating_arrays.asp

Answer 2

如果numpy数组有两个维度，但其中一个只有一个块，那么它们的作用有点令人困惑。在您的代码片段中，我们看不到您在中y_set中填写了什么

X_set, y_set = X_test, Y_test

但我认为如果你看看y_set和y_set.shape的尺寸，你会得到

(150,1)

(我假设有150个数据集(。Python将为每个形状生成一个索引。要分离需要的维度，可以将不需要的维度设置为零：

y_set_one_dimension = y_set[:,0]
print(y_set_one_dimension.shape)

就像在如何访问NumPy多维数组的第i列中描述的那样？

输出为：

(150,)

现在，散点图将获得想要的2个独立的二维和工作。

注释：

如果y_set是一个数据帧，则必须首先将其转换为具有以下的numpy数组

yArray = numpy.array(y_set)

Answer 3

X_set, y_set = X_test, Y_test.ravel()