在训练用于自动语音识别的模型时降低单词错误率

Question

我正在训练一个语音到文本模型。在第一个历元上，WER为0.33，对于第二个历元，WER仍然相同，但是训练损失增加，而验证损失减少。

除了降低学习率，还有什么可以让模型学习，至少是过度拟合？

Answer 1

增加训练数据量，这是唯一的主要因素。与适当的架构和庞大的数据库相比，所有这些学习率和超参数都很小。