我们可以在teradata中一起使用partition-by和group-by吗

Question

我有一个选择查询，如下所示：

sel aa.*
, min(Case when  BAL   >0           then       1
when bb.CUST_DT  < aa.APPL_DT  then            2
else                                           3
end)  
over (partition by app_id)     as cus_Typ
from 
tablea AS aa
left join tableb      as        bb
on aa.cust_num=bb.cust_num
group by 1,2,3 

运行时我看到以下错误。

1. 如果删除Group-by子句中的"cus_Typ"(Group-by-col 3(，则会出现以下错误

3504选定的非聚合值必须是关联组的一部分

2. 如果我添加cus_Typ(因为它在分区/排名子句中(，我得到以下错误：-

错误5481-按子句分组中不允许使用有序分析函数

代码运行良好的场景：-

1. 如果没有分区，groupby工作得很好。对于分区，它会抛出一个错误。。

2. 没有分区分组也可以。

我的问题是，我们如何通过同时包含groupby和partition来使这个查询工作？哪些列需要按包含在组中？

谢谢。

Answer 1

的一些工作选项

select 
column_1 
, count(*) over(partition by column_1 order by column_1)  -- will give you "1" in this specific case
, count(*)                 -- number of occurences of each column_1 values     
, count(*) over()          -- will give you number of unique column_1 values
, sum(count(*)) over ()    -- will give a total number of rows in the dataset
from  
table_1
group by
column_1

如果您试图在不同的列中运行分区和分组，那么将分区和分组加倍似乎是行不通的。