在Python中，如何将浮点运算的精度降低到给定的步长

Question

我有一个可以具有任意精度的浮点，并且指示该数字的最小值的最小步长可以通过以下方式增加/减少：

num = 3.56891211101
min_step = 0.005

我想要一个函数，它取这个num和step_size，并将num四舍五入到给定的min_step。因此，在这种情况下，结果将是3.570。

我尝试过这个：

num = 3.56891211101
min_step = 0.005
def myround(x, base):
return base * round(x / base)
x = myround(num, min_step)
print(x)
>>> 3.5700000000000003

虽然很近，但还不完全。我希望输出与以下情况相同：

y = 3.570
print(y)
>>> 3.57

实现这一点的简单方法是什么？

我在Python 3.8 上

Answer 1

大多数Python实现(包括CPython引用实现(都使用IEE 754浮点数。因此，它们对于十进制值来说并不准确。

经典的方法是使用十进制模块：

from decimal import Decimal, Context
num = 3.56891211101
c = Context(prec=3)
x= c.create_decimal(num)
print(x)

按预期给出

3.57

Answer 2

我用解决了这个问题

def myround(x, base):
decimal_places = str(base)[::-1].find('.')
precise = base * round(x / base)
return round(precise, decimal_places)
x = myround(num, min_step)
print(x)
>>> 3.57
y = 3.570
print(y)
>>> 3.57

希望它对别人有帮助。