np.log 在 for 循环中，我总是得到类型错误：'numpy.float64'对象不可调用

Question

我有一个非常简单的数据集，只有一列，我希望在数据帧的每一行上都有一个for循环，以便为每一行计算current_close_price/first_row_close_price的日志。不管我做什么，上面写着：

TypeError:'numpy.foat64'对象不可调用

import pandas as pd
import numpy as np
price.head()
Close
Date    
2010-07-19  107.290001
2010-07-20  108.480003
2010-07-21  107.070000
2010-07-22  109.459999
2010-07-23  110.410004

for index, row in price.iterrows():
first_row_price=price.iloc[0,0]
current_price=price.iloc[index,0]
log_rt = np.log(current_price / reference_price)

Answer 1

考虑我们在a.csv文件中有一个表，它有两列Date和Close，并在代码中写入first_row_price而不是reference_price：

with open("a.csv", 'r') as a:
price = pd.read_csv(a, usecols=[1])  # which get data related to 'Close' column
for index, row in price.iterrows():
first_row_price = price.iloc[0, 0]
current_price = price.iloc[index, 0]
log_rt = np.log(current_price / first_row_price)

此代码将输出为：

0.0
0.011030393877764241
-0.002052631799009411
0.020023718610826604
0.02866528771045947