我是Snowflake的新手，文档不清楚。
- 假设我使用一个最大有5个并发查询的大型仓库
- 有5个用户触发了繁重的查询，可能需要几分钟才能完成
- 第6个用户有一个简单的查询要执行
- 运行这5个查询的进程在任何时间点都会产生结果吗？或者它们会一直运行到完成吗
- 第六个用户是否必须等待，直到达到超时限制，然后尝试使用不同的虚拟仓库
谢谢！
与大多数(所有？(其他数据库一样，队列是一个先进先出的队列。如果一个查询由于其他查询正在消耗集群的所有资源而被排队，那么它必须等到其他查询完成(或超时(才能运行。Snowflake不会暂停正在运行到"；潜入"；较小的查询。
不过，您总是可以调整仓库的大小来推动查询。以下是文档中的一行：
单集群或多集群(在最大化模式下(：语句排队，直到释放已分配的资源或提供额外的资源，这可以通过增加仓库的大小来实现。
这实际上是一个很好的问题，了解它在雪花中的工作原理将帮助您更好地使用雪花。正如您已经知道的，snowflake使用虚拟仓库进行计算，这些虚拟仓库只是计算节点的集群。每个节点有8个核心。因此，当您向虚拟仓库提交查询时，每个查询都由一个或多个核心处理(取决于查询是否可以并行化(。因此，如果虚拟仓库没有任何核心来执行第六个查询，它就会排队。如果您登录雪花UI并单击仓库选项卡，您将通过条形图上的黄色看到排队。如果查询query_HISTORY视图，也可以在"QUEUED_OVERLOAD_TIME"下看到它。
现在，对于查询一致排队来说，这不是一件好事。因此，最佳实践是采用多仓库策略。为每个唯一的工作负载组提供一个专用仓库，以便您可以根据给定工作负载的查询负载水平/垂直扩展它们。