熊猫根据一周中的哪一天按时间分组

Question

我有一个df，它包含几个列，如DateTime，"ToConsumer；以及"；FromGenerator"；。

我想总结FromGen>ToCons在特定的时间范围内，具体取决于星期几。在satsun，所有值和工作日，只有17:00到07:00之间的值应该相加。因此，到目前为止，我已经创建了DayOfWeek专栏，但还没有设法找出如何根据这些政策进行分组？

非常感谢！

编辑：我创建了"；超过"；现在删除所有负值：

df= df[df.select_dtypes(include=[np.number]).ge(0).all(1)]

现在我的df看起来像：

df.dtypes
df.dtypes
DateTime          datetime64[ns, Europe/Berlin]
DevWork                                 float64
FromBatToCons                           float64
FromGenToBat                            float64
FromGenToCons                           float64
FromGenToGrid                           float64
FromGridToCons                          float64
FromGrid                                float64
StateOfCharge                           float64
ToCons                                  float64
FromGen                                 float64
DayOfWeek                                 int64
over                                    float64

所以现在我"只是"；必须将这些值相加——我的想法是将周末和工作日的数据分为两个子集，然后消除所有我不需要的时间：

df_weekend = df[df["DayOfWeek"] > 4]
df_work = df[df["DayOfWeek"] < 5]
df_weekend = df_weekend.loc[(df_weekend['DateTime'] <= '7:00:00'
& df_weekend['DateTime'] >= '17:00:00')]

不幸的是，这并没有像我预期的那样奏效：不支持&：'的操作数类型str和DatetimeArray

不幸的是，这并没有像我预期的那样奏效。。。

Answer 1

我设法通过使用解决了我的问题

df_so.between_time