我们维护了15个用Python编写的数据收集器，每个数据收集器收集数据，执行一些操作，并将这些数据(REST API(发送到一些数据源。
这些收集器在我们的环境中作为cron作业运行，我们正在寻找一种方法来监控它们的运行。
你认为监控的最佳方法是什么？我们想知道每个收集器是否都成功地完成了运行，如果没有，原因是什么。
我们应该使用詹金斯服务器吗？并为这些脚本编写管道？我们应该使用Github操作吗？
任何其他建议都很好。
我会设置cron作业，将其输出(cf(记录到/var/your-project-name/collector-xy.log中
然后创建一个脚本，该脚本连接到运行数据收集器的计算机，并获取大约15个文件(可以像单个scp一样简单(
现在这些文件在本地可用，请检查它们的内容以查找"；运行成功"；或"；运行失败，因为&"；，或者您决定用来指示数据收集器工作成功与否的任何东西(可以简单到一个grep(。
你可以自己在电脑上运行这个脚本，你可以创建一个Jenkins作业来运行它并采取相应的行动。。。无论什么