我正在开发一个Keras LSTM，用于预测jupyter中的彩票号码。我有一个csv，里面有6000套中奖号码的完整历史。我开始使用Colab来加快速度，并升级到Pro+，但与升级后的处理器没有什么区别。我遇到了FastAI，我已经安装了所有东西。我对FastAI完全陌生，对于严肃的项目来说，教程似乎很复杂。有没有FastAI教程可以预测彩票号码(6/39(？如果不是，我将如何处理？我应该关注什么领域？提前感谢。。。
FastAI非常擅长支持一些关键问题类型的简单开箱即用解决方案：即自然文本、图像、表格和协作过滤。您的用例并不完全是这些用例中的任何一个，但我希望可以使用文本模型功能。本教程展示了LSTM语言模型如何在给定的句子中学习预测下一个单词，该句子似乎与您的用例非常相似。
您将希望避免文本模型的标记化和数字化步骤，因为您已经用数字标记代替了单词。我想你可以通过明确地关闭这些步骤，或者通过将列表作为空格分隔的文本传入，并让它重新标记化/数字化来获得一些效果。