r语言 - 重新编码多个变量时出现问题，错误 - 在 .subset(x， j) 中：无效的下标类型 'list'

Question

我有一个类似规模问题的数据框架。所有的问题都有1-10的量表，但为了进行一些分析，我想将量表重新编码为1-5。

所以，我想重新编码我的数据帧的大部分变量，不包括标识变量。我尝试了几件事，也查看了过去的线程，但我找不到解决方案，我总是会出错。

由于我是R的新手，我相信这只是一个新手的错误，但我希望你能帮助我。

这是代码：

z <- data.frame (ID = c(23,24,25,26,27),
Project = c("EA","EA","PLA","PLA","PLA"),
Q1 = c(3,9,8,5,10),
Q2 = c(1,2,6,7,9),
Q3 = c(4,8,6,6,10))
recode_z <- z[,3:5] 
p3[,recode_p3] <- as.data.frame(lapply(p3[, recode_p3], function(x)ifelse(x == 2, 1), 
ifelse(x == 3, 2), 
ifelse(x== 4, 2),
ifelse(x== 5, 3),
ifelse(x== 6, 3),
ifelse(x== 7, 4),
ifelse(x== 8, 4),
ifelse(x== 9, 5),
ifelse(x== 10, 5,x)))

我得到这个错误：

Error in .subset(x, j) : invalid subscript type 'list'

你能发现错误吗？提前谢谢！

Answer 1

ifelse既需要yes条件，也需要no条件。因此，您可以将代码更改为：

z[, 3:5] <- lapply(z[, 3:5], function(x)ifelse(x == 2, 1), 
ifelse(x == 3, 2, 
ifelse(x== 4, 2,
ifelse(x== 5, 3,
ifelse(x== 6, 3,
ifelse(x== 7, 4,
ifelse(x== 8, 4,
ifelse(x== 9, 5,
ifelse(x== 10, 5,x)))))))))

但是，您可以将每个条件组合为一个条件，并使用%in%检查多个值，而不是单独编写每个条件。此外，使用dplyr::case_when可能有助于提高代码的可读性。

z[,3:5] <- lapply(z[, 3:5], function(x) {
dplyr::case_when(x == 2 ~ 1, 
x %in% 3:4 ~ 2, 
x %in% 5:6 ~ 3, 
x %in% 7:8 ~ 4, 
x %in% 9:10 ~ 5, 
TRUE ~ x)
})

Answer 2

注意这些值是介于2和10之间的整数，并且

(2:10) %/% 2
#[1] 1 1 2 2 3 3 4 4 5

因此，给出了新的值

(2:10 + 1) %/% 2
#[1] 1 2 2 3 3 4 4 5 5

这是一条班轮。

recode_z <- 3:5
z[recode_z] <- lapply(z[recode_z], function(x) (x + 1L) %/% 2L)
z
#  ID Project Q1 Q2 Q3
#1 23      EA  2  1  2
#2 24      EA  5  1  4
#3 25     PLA  4  3  3
#4 26     PLA  3  4  3
#5 27     PLA  5  5  5