我目前正在处理GAN中使用的图像，但我还没有找到一个ram-efficient way，可以将30000个图像放入Numpy array中以便于使用。如有任何帮助，我们将不胜感激。
我使用的框架：Tensorflow
首先，让我们假设您有足够的磁盘空间来容纳这30000个图像(非常明显(。
答案的其余部分应该是"；使用批次"；。你永远不想把30000张图像都保存在你的内存中，因为它的空间效率很低。此外，您必须使用GPU来训练GAN。
因此，请将图像保留在驱动器中。使用批处理，每个小批处理几个图像，将其加载到CPU(RAM(，进行一些预处理，将其移动到GPU，训练，然后继续。