使用panda根据前面的空白分割缩进的数据

Question

我收到了一些格式如下的数据：

lvl1 - desc
lvl2 - desc
lvl2 - desc
lvl3 - desc
lvl3 - desc
lvl3 - desc
lvl4 - desc
lvl4 - desc

级别以4个空格(4、8、12等(的倍数缩进，并带有一些描述性文本。有人能给我展示一种方法，根据前面的空白将这一列拆分为多列吗？输出应该是这样的：

lvl1 - desc
lvl2 - desc
lvl2 - desc
lvl3 - desc
lvl3 - desc
lvl3 - desc
lvl4 - desc
lvl4 - desc

感谢您的帮助。

感谢

Answer 1

你在寻找这样的东西吗：

# sample data
s = """lvl1 - desc1
lvl2 - desc2
lvl2 - desc3
lvl3 - desc4
lvl3 - desc5
lvl3 - desc6
lvl4 - desc7
lvl4 - desc8"""
df = pd.read_csv(StringIO(s), header=None)
# strip whitespace
df[0] = df[0].str.strip()
# groupby the first 4 characters of the string then apply list
# convert to array then back to a DataFrame and transpose
df2 = pd.DataFrame(df.groupby(df[0].str[:4])[0].apply(list).values.tolist()).T
0             1             2             3
0  lvl1 - desc1  lvl2 - desc2  lvl3 - desc4  lvl4 - desc7
1          None  lvl2 - desc3  lvl3 - desc5  lvl4 - desc8
2          None          None  lvl3 - desc6          None