- 我正在使用GaussianNB来解决分类问题
- 所有的特征都是数字的，它们代表了一些东西的分数(每个分数都在1到8之间，它们是考试的结果(
在我的情况下，算法似乎运行得很好：我得到了0.85的准确率分数。但我读到高斯应该有均值0和方差1，但它们没有。我以前应该使用像标准缩放器这样的缩放器吗？对我来说是强制性的吗？我试过了，但性能没有提高
"标准高斯"是基本/假设的高斯分布，其平均值为0，方差为1。例如，世界各地人们的身高平均值为175厘米，方差为10厘米，但仍然是高斯(钟形(。