(见下面EDIT的最后一个问题。原标题是为什么静态var中的静态var可以，而Python中的静态方法不可以？(
原始帖子：我有一个Python问题，与从静态变量引用静态方法非常相关，但并不完全相同。因此，在中引用静态方法的代码静态变量，例如
class A:
@staticmethod
def f(a):
return a*a
v = f(2) # A.f(2) does not work either
是无效的(就我所知，在没有@staticmethod的情况下也保持不变(。好的然而，可以毫无问题地引用另一个静态变量：
class A:
i = 2
v = i * i # not using A.i here
print(A.v) # gives 4
在这里，对静态变量和静态方法进行不同处理的理由是什么？如果重要的话，我正在尝试Python 3.6。
编辑：
gilch建议将其视为一个名称空间确实有所帮助。然而，现在我意识到我的测试用例过于简单化了。由于某种原因，初始化列表/字典失败：
class A:
def f(a): return a*a
i = f(2) #works, indeed
lst = [2, 3, 4]
lst2 = [ v*v for v in lst] #works
lst3 = [ f(v) for v in lst] #fails??
dct = { f(v) : v for v in lst } #fails??
当然，如果f在A之外定义，最后两行都有效。所以这可能是一个范围问题。。。
因为staticmethod不可调用。它们是通过点(.(访问时返回可调用的描述符。类不存在，直到类主体执行之后。同时，它是一个命名空间，类似于模块，但具有稍微不同的作用域规则。在主体执行之后，名称空间被转储到类对象的__dict__中并被丢弃。所以这是有效的。
class A:
def f(a): return a*a
v = f(2)
f = staticmethod(f)
>>> A.v
4
>>> A.f(2)
4
这也适用于
class A:
@staticmethod
def f(a): return a*a
v = f.__get__(...)(2)
省略号没有任何意义。@staticmethod的__get__()没有使用它的参数。(它不可能是None，或者它需要另一个参数。但我们还没有一个类或实例来给出它。(
由于某种原因初始化列表/字典失败：
这是由于我前面提到的"略有不同的作用域规则"。
理解像生成器一样编译——包含yield的函数。因此，由于类似的原因，这将失败：
class A:
def f(a): return a*a
xs=[2,3,4]
def comp(it):
for i in it:
yield f(i)
ys=list(comp(xs))
请记住，我说过body命名空间已被丢弃。通常，方法是在类主体执行之后调用的。因此，编译方法是为了查找不是在全局命名空间中本地定义的名称，而不是可能已经不存在的临时类主体命名空间。如果需要，可以将这个临时名称空间保存在某个地方，例如
class A:
def f(a): return a*a
lst=[2,3,4]
global ns
ns = locals()
lst2=[ns['f'](v) for v in lst]
>>> A.lst2
[4, 9, 16]
您也可以用老式的方式进行理解，以避免编译生成器：
class A:
def f(a): return a*a
lst=[2,3,4]
lst2=[]
for v in lst: lst2.append(f(v))
dct={}
for v in lst: dct[f(v)] = v
或者，您可以等到有了要处理的类对象之后(此时临时命名空间已转储到对象的__dict__中，因此它们可用作attrs(：
class A:
@staticmethod
def f(a): return a*a
lst = [2, 3, 4]
A.lst2 = [A.f(v) for v in A.lst]