因此，我正试图在Windows机器上通过R远程连接到HDFS服务器。
然而，我将RStudio与"rhdfs"包一起使用，由于我必须创建HADOOP_CMD环境变量，我将Hadoop下载到我的机器上，以便提供环境变量，并更改core-site.xml。
以前我尝试过，成功地用Keytab连接Kerberized Hive服务器。
这是我的代码：
Sys.setenv(HADOOP_STREAMING =
"C:/Users/antonio.silva/Desktop/hadoop-2.7.3/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.7.3.jar")
Sys.setenv(HADOOP_CMD =
"C:/Users/antonio.silva/Desktop/hadoop-2.7.3/bin/hadoop")
Sys.setenv(HADOOP_HOME =
"C:/Users/antonio.silva/Desktop/hadoop-2.7.3")
Sys.getenv("HADOOP_STREAMING")
Sys.getenv("HADOOP_CMD")
Sys.getenv("HADOOP_HOME")
#loading libraries
library(rJava)
library(rmr2)
library(rhdfs)
#init of the classpath
hadoop.class.path <- list.files(path = c("C:/Users/antonio.silva/Desktop/jars/hadoop/"),
pattern = "jar", full.names = T)
.jinit(classpath=hadoop.class.path)
hdfs.init()
在执行hdfs.int((方法和hdfs.devaluts((之后，fs变量和工作目录是同一目录。
我做错了什么？
我找到了一个解决方案。
如果服务器具有Kerberos身份验证方法，则keytab身份验证对访问服务器非常有用。请参阅如何使用Kerberos keytab通过R连接HIVE？。
之后，它需要下载到您的机器，在本例中，是一台Windows机器，集群中存在相同版本的Hadoop，并将Hadoop放置在Windows目录中。
然后，要配置Hadoop，您需要遵循这些步骤，直到"Hadoop配置"。在Window 10 上逐步安装Hadoop 2.8.0
集群中的Hadoop包含一些将在本地计算机中使用的配置文件。这些文件是core-site.xml、yarn-site.xml和hdfs-site.xml。它们包含有关集群的信息，例如默认FS、集群中使用的凭据类型、主机名和使用的端口。
附加：要在连接到Datanodes时使用主机名，需要在hdfs-site.xml文件中添加这些行。
<property>
<name>dfs.client.use.datanode.hostname</name>
<value>true</value>
<description>Whether clients should use datanode hostnames when
connecting to datanodes.
</description>
</property>
最后，在R中使用以下代码来执行连接：
#set The Environment variables in R
Sys.setenv(HADOOP_HOME = "C:/Users/antonio.silva/Desktop/hadoop-2.7.3/bin/winutils.exe")
Sys.setenv(HADOOP_CMD = "C:/Users/antonio.silva/Desktop/hadoop-2.7.3/bin/hadoop")
Sys.setenv(HADOOP_STREAMING = "C:/Users/antonio.silva/Desktop/hadoop-2.7.3/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.7.3.jar")
library(rhdfs)
hdfs.init()
hdfs.ls("/")
所有这些都需要执行到Kerberized Hadoop集群的连接。
您需要重新启动R环境。如果使用Rstudio执行会话-->重新启动R
现在加载库并进行
hdfs.init().