我有一个python脚本，我在AWS sagemaker实例中使用tensorflow python 3.6 AWS sagemmaker jupyter笔记本编写。我必须为我的深度学习模型使用sagemaker调试器。我可以看到许多链接建议首先对算法图像进行dockerise，然后在sagemaker上使用它。有人能建议有没有其他可用的替代方案，比如Tensorflow-1 docker镜像可用，我可以在这个镜像中通过pip包括一些其他包，然后在sagemaker上运行我的模型？我使用的是keras 2.3.0和tensorflow 1.15。请指导并分享必要的参考资料。
您不必自己对代码进行docker化，您可以使用现有的SageMaker TensorFlow映像，使用SageMaker Python SDK，您可以让SageMaker为您操作docker映像-无需docker知识！本文档介绍了如何在SageMaker Training或SageMaker Hosting上启动您自己的TF代码。您可以添加一个requirements.txt文件来带来额外的依赖