我根据给我的数据集创建了一个新的预测模型。它基于许多数字属性预测名义(二进制(类属性(正/负(。
现在我被要求使用这个预测模型来预测新数据集的类。该数据集具有所有相同的属性，除了尚未存在的类列。如何将我的模型应用于此新数据？我尝试在我的新数据集中添加一个空的类列，然后执行以下操作：
- 只需在WEKA的资源管理器中加载新数据集并加载模型。它告诉我没有训练数据
- 在WEKA的资源管理器中打开我的训练集，然后打开我的培训模型，然后选择我的新数据作为"提供的测试集"。它运行，但不输出任何预测
我应该注意，在对交叉验证的训练数据进行测试时，模型运行良好。它还可以很好地处理我多年前为测试/评估使用而分离的训练数据的子集。我想这可能是我如何添加一个新的类列的问题，也许吧？
为了进行预测，Weka需要两个数据集，即训练数据集和用于进行预测的数据集，具有完全相同的结构，直到标签的顺序。这也意味着，您需要有一个具有正确标签的类属性。就类属性的值而言，只需使用缺失的值(用问号表示(。
请参阅常见问题解答如何使用经过训练的模型进行预测？有关如何进行预测的更多信息，请访问Weka wiki。