在Optaplanner中阻止无效解决方案的最佳方法是什么？我知道你可以用HardSoftScore提供一个负的硬得分，但在找到有效的解决方案之前，可能仍然需要很长时间来探索无效的解决方案。
例如，如果你看到一辆卡车能装多少个包裹，如果所有包裹的总尺寸超过了卡车的容量，你根本不想在这个空间里探索任何解决方案。
我认为这与Optaplanner的工作方式背道而驰，在这种工作方式中，你有很多糟糕的解决方案，然后慢慢地朝着好的解决方案收敛。审查解决方案不会向Optaplanner提供任何关于为什么该解决方案被否决的信息，而且可能只有在遍历可否决的解决方案后才能找到更好的解决方案。
相反，考虑一下你的分数限制是否导致了分数陷阱。对于可否决的解决方案，不要使用固定的-1硬得分，而是要有一个与该解决方案的糟糕程度成比例的分数
在我的例子中，这意味着我不应该将产能过剩的解决方案标记为hard-1，而是应该使用penalize的matchWeigher形式，按照产能过剩的程度来惩罚它们。