我们有一个事务表，它存储数据，就像历史表一样，任何时候状态(或其他属性(发生变化时，它都会生效。
示例：
Product | Status | Start Date | End Date
----------+------- --+------------+-----------
widget a | active | 02/01/2020 | 02/30/2020
widget a | active | 03/01/2020 | 03/19/2020
widget a | inactive | 03/20/2020 | 05/01/2020
widget a | active | 05/02/2020 | 08/31/2020
widget b | active | 02/01/2020 | 05/31/2020
widget b | inactive | 06/01/2020 | 06/31/2020
随着状态的变化，我试图根据最短和最长日期汇总这些数据(正如我所说，其他属性会导致记录的变化，但我只关心状态的变化(。因此，在上面的示例中，"小部件a"将有三条记录：从2020年1月2日到2020年3月19日处于活动状态，从2020年3日到2020月5日处于非活动状态，以及从2020年2月5日到2020年底8月31日处于活动状态。使用ETL工具可以很容易地做到这一点，但我想把它放在一个视图中。
在注意性能的同时，最好的方法是什么
这是postgresql 10
这是一个缺口和孤岛问题，需要将具有相同产品和状态的相邻行分组在一起。
以下是一种使用行号之间的差异来构建组的方法：
select product, status, min(start_date) start_date, max(end_date) end_date
from (
select t.*,
row_number() over(partition by product order by start_date) rn1,
row_number() over(partition by product, status order by start_date) rn2
from mytable t
) t
group by product, rn1 - rn2