计算算法复杂度

Question

在此处输入图像描述

伪代码你能帮我找出算法的复杂性吗，因为这些j&lt-2j；i&lt-i+1让我有点不知所措。

Answer 1

让我们首先考虑内部循环：

j = 1    
while j<=n
O(1)
j = 2*j

此循环针对j = 1,2,4,8,...和j<=n的值运行。因此，该循环将具有对数时间复杂度，即O(log n)。

现在考虑外环：

i = 2
while i<=n
O(1)
//inner loop
i = i+1

此循环针对i = 2,3,,4,...,n的值运行

因此外环具有线性时间复杂度，即O(n)。

所以总时间复杂度= O(n)*O(log n) = O(n*log n)