假设我们生成一个随机变量，如下所示：
y = np.random.normal(loc=np.random.randint(2),scale=1.2)
那么，在这种情况下，y的概率密度函数(pdf(是什么，即p(y(？
提前谢谢。
这是绝对连续分布(正态分布(和离散分布(均匀分布(的混合。在目前的情况下，分布具有以下形式的概率密度函数(PDF(：
∑yfy(x(*g(y(，
其中——
- f y 是正态(y，1.2(分布的PDF(y的平均值，1.2的标准差(，以及
-
g(y(是[0，2(中整数上离散均匀分布的概率质量函数(由于
numpy.random.randint不包括端点，因此只能取0和1(
另请参见非均匀随机变分生成的第16页。
在这种情况下，混合PDF是：
- ∑y=0，1N(x；y，1.2(*(1/2(，或
- (N(x；0,1.2(+N
其中N是正态分布的PDF。另见评论"；jdehesa"；。
(请注意，numpy.random.*函数，包括randint和normal，是NumPy 1.17的遗留函数；另请参阅此问题。(