我有两个数组，A是(m, 3)形状的数组，B是(n, 3)具有m > n的形状的数组(这个条件总是满足的。事实上，m至少是n的3倍(。这两个阵列看起来像这样：
A = [[x1 y1 z1] | B = [[u1 v1 w1]
[x2 y2 z2] | [u2 v2 w2]
... | ...
... | [un vn wn]]
... |
... |
[xm ym zm]] |
(u，v，w(和(x，y，z(中的点的出现顺序不一定在A中相同，这意味着，为了便于说明，[u1 v1 w1]可以位于256的位置(行(，15处的[u2 v2 w2]，569001时的[u3 v3 w3]等。
另一个重要的细节是：坐标是浮动的，如果两个点对应，则uk=xj，vk=yj，wk=zj(意味着这些点有确切的位置，而不仅仅是彼此靠近(。
我想创建一个大小与a相同的布尔掩码，稍后将在代码中使用，这样mask_A = [True, False, False, False, True,..., False]，其中True意味着点也存在于B中，而False在点没有出现在B中时放置。
我还想在没有任何循环的情况下使用它，因为大小很大，创建掩码的过程要重复多次。只要能快速完成任务，我就可以更改数组的类型(将它们变成列表、集合等等(。
我已经找到了许多关于遮罩和2D阵列的答案，但没有一个能回答我的问题。
谢谢。
由于它们都是numpy数组，因此可以使用函数numpy.intersect1d
_, indices_ar1, _ = numpy.intersect1d(ar1, ar2, assume_unique=False, return_indices=True)
我不知道你的申请，但也许这对你来说已经足够了。如果不是，您只需要将这些索引转换为二进制掩码。