Python中的子图索引是如何工作的



我试图弄明白子地块索引是如何工作的,但它们看起来一点都不直观。我特别对第三个指数有意见。我知道在python中还有其他方法可以创建子图,但我正在努力理解以这种方式编写的子图是如何工作的,因为它们被广泛使用。

我试着用一个琐碎的例子来看看我是否理解我在做什么。所以,我想做的是:

  1. 第1行有3列
  2. 第2行有2列
  3. 第3行有3列
  4. 第4行和第5行有2列。但是,我希望左边的子地块横跨第4行和第5行

这是前3行的代码。我不明白为什么ax4的第三个索引是3而不是4。

ax1 = plt.subplot(5,3,1)
ax2 = plt.subplot(5,3,2)
ax3 = plt.subplot(5,3,3)
ax4 = plt.subplot(5,2,3)
ax5 = plt.subplot(5,2,4)
ax6 = plt.subplot(5,3,7)
ax7 = plt.subplot(5,3,8)
ax8 = plt.subplot(5,3,9)

对于第3行和第4行的三个子情节,我似乎无法做到这一点。这是我错误的尝试:

ax9  = plt.subplot(4,2,10)
ax10 = plt.subplot(5,2,12)
ax11 = plt.subplot(5,2,15)

索引从左到右,然后换行到行的末尾。所以subplot(2, 3, x):

1 2 3
4 5 6

ax4=subplot(5, 3, x)为例,子地块被编入索引:

1 2 3
4 5 6
7 8 9
10 11 12 
13 14 15

对于ax4=subplot(5, 2, x),它们被编入索引:

1 2
3 4
5 6
7 8
9 10

要跨越子地块,您可以输入开始和停止索引:

ax9 = plt.subplot(5, 2, 7:9)
ax10 = plt.subplots(5, 2, 8:10)

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