使用pandas数据帧的特定列和行查找百分比比例

Question

下面是输入数据

Name  A B C D E F G Total
Ray   1 2 2 0 0 0 0  5
Tom   0 0 0 2 1 0 0  3
Sam   0 0 0 0 0 3 1  4

以下是预期输出

Name  A B C D E F G Total A:B:C      D:E    F:G
Ray   1 2 2 0 0 0 0  5    20:40:40   0:0    0:0
Tom   0 0 0 2 1 0 0  3    0:0:0      67:33  0:0
Sam   0 0 0 0 0 3 1  4    0:0:0      0:0    75:25

Answer 1

想法是在列表cols中创建列组，然后在循环中将所选列除以sum，替换NaNs，四舍五入并转换为整数，最后一个连接字符串：

#check columns names
print (df.columns.tolist())
['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'Total']

cols = [('A','B','C'), ('D','E'), ('F','G')]
for c in cols:
#for test
print (c)
print(df.loc[:, c])
df[f'{":".join(c)}'] = (df.loc[:, c]
.div(df.loc[:, c].sum(axis=1), axis=0)
.fillna(0)
.mul(100)
.round()
.astype(int)
.astype(str)
.agg(':'.join, axis=1))
print (df)
A  B  C  D  E  F  G  Total     A:B:C    D:E    F:G
0  1  2  2  0  0  0  0      5  20:40:40    0:0    0:0
1  0  0  0  2  1  0  0      3     0:0:0  67:33    0:0
2  0  0  0  0  0  3  1      4     0:0:0    0:0  75:25