如何根据相邻列中的值将lambda函数应用于特定列



我正在尝试将lambda函数应用于pandas数据帧。我的问题是,如何使用if语句根据b列中的值将lambda函数应用于a列。

A B C
2 5 7
4 5 9
6 7 9
df['B'].apply(lambda x: x+3 if x<(#the value in column C) else x)

您需要使用axis=1在数据帧上调用apply,而不是在B列上调用:

>>> df.apply(lambda x: x['B']+3 if x['B']<x['C'] else x['B'], axis=1)
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2    10
dtype: int64

但是,更高效(更快(的方法是这样做:

>>> df['B'] + df['B'].lt(df['C']) * 3
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2    10
dtype: int64

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