我有一个矩阵MxNx2，我想对它应用PCA。我知道，通常你只需要MxN矩阵，但我正在尝试从内田诚一的这篇论文中做一些工作：
https://www.researchgate.net/publication/3973917_Using_eigen-deformations_in_handwritten_character_recognition(特别是2.1和2.2(
矩阵在矢量的帮助下表示变形。每列是一个向量(维度=像素(，包含向量(维度=2，表示坐标(
我只需要连接向量吗？或者我如何解决这个问题？
我不明白你所说的串联向量是什么意思。
无论如何，PCA通常用于组合数值连续变量，因此您可以简单地将坐标拆分为两个单独的特征，并将它们作为任何其他列独立处理。
任何将坐标转换为非数值变量的选项都可能导致PCA不是特征约简的最佳算法。