我很难理解如何引用、取消引用、准引用。。。在R工作。在这种情况下，我想拟合一个线性模型。我认为通常您不需要引用lm-调用的输入。
所以我想做这样的事情：
names(mtcars)
y = "mpg" # response
x = "hp" # predictor
fml = y ~ x
lm(fml, data=mtcars)
但显然，这并不像字面上的"；y"；以及"；x〃；在公式中传递。我尝试了expr()和eval()的几种方法，但我认为我的方法不对。阅读高级R中关于元编程的章节肯定会有很大帮助，但也许还有一个"；直观的"；解决方案。
对于lm，您不需要引用/取消引用。可以使用as.formula或reformulate来构造公式。
lm(reformulate(y, x), data=mtcars)
然而，由于lm也接受可以强制到公式中的字符串，所以可以使用paste，这将给出相同的结果。
lm(paste(x, y, sep = '~'), data=mtcars)
如果您想使用rlang样式的引号/取消引号，您可以使用。
y = sym("mpg")
x = sym("hp")
# alternatively
# y = expr(mpg)
# x = expr(hp)
fml = inject(!!y ~ !!x)
lm(fml, data=mtcars)