在这一行中，random_state=0的意义是什么？？
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.25, random_state = 0)
随机状态是一个用于修复数据采样方式的参数。因此，如果你想重现相同的模型，你可以为random_state选择任何值，下次运行代码时，你会得到相同的数据分割。
示例你有一个list1=[1,2,3,4]，比方说你可以在它上面添加一个用于排列的random_state，对于random_state=0，列表1将是[2,3,4,1]，对于random_state=2，它可能是[3,1,4,2]等等…对于X_train，X_test等等，这是一样的…
您输入的每个随机数都会给出不同的分割。
random_state只需为随机生成器设置一个种子，这样您的训练测试分割总是具有确定性的。如果你不设定一个种子，每次都会有所不同。
文档：
random_state:int、RandomState实例或None，可选(默认值=None(
如果是int，则random_state是随机使用的种子数字生成器；如果是RandomState实例，则random_state为随机数字生成器；如果是None，则随机数生成器是CCD_ 22使用的CCD_。