Tensorflow-在制作模型时，训练和预测模式意味着什么

Question

所以，在问这个问题之前，我已经在谷歌上搜索过了，但显然，似乎没有太多直接提到这些模式。Tensorflow文档提到"；测试"；经过进一步阅读，对我来说没有太大意义。

根据我所收集的，我在这方面的最佳尝试是，为了减少ram，当你的模型处于预测模式时，你只需要使用一个预训练的模型根据你的输入进行一些预测？

如果有人能帮助我，帮助我理解，我将不胜感激。

Answer 1

训练是指神经网络学习的部分。我所说的学习是指你的模型如何改变它的权重，以提高它在给定数据集的任务中的性能。这是使用反向传播算法实现的。

另一方面，预测不需要任何学习。这只是为了看看你的模型在训练后表现得有多好。当模型处于预测模式时，不会对其进行任何更改。