我有一个数据帧:
d= {'page_number':[0,0,0,0,0,0,1,1,1,1], 'text':[aa,ii,cc,dd,ee,ff,gg,hh,ii,jj]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df
page_number text
0 0 aa
1 0 ii
2 0 cc
3 0 dd
4 0 ee
5 0 ff
6 1 gg
7 1 hh
8 1 ii
9 1 jj
我想找出"gg"出现的页码,现在在同一个页码上可以有许多不同的子字符串,但我有兴趣提取"ii"出现在"gg"的同一页码上的行号(对获得其他"ii"子字符串出现的结果不感兴趣(
idx=np.where(df['text'].str.contains(r'gg', na=True))[0][0]
在这里不一定有帮助,因为它检索的是"gg"的行号,而不是它的"page_number"。
非常感谢
您首先只留下'ii'和'gg'的外观:
df = df[df['text'].isin(['ii', 'gg'])
然后,通过按页码分组,我们可以假设当我们得到2时,它们就在同一页上:
df2 = df.groupby('page_number').count()
df2[df2['text'] == 2]
您可以使用panda在另一列值的基础上检索列值。我希望这能找回你想要的东西。df[df['text']=='gg']['page_number']
如果您在任何页面上都有多个'gg和'ii':
这将返回一个布尔序列:
df = df.groupby(by='page_number').agg(lambda x: True if 'gg' in x.values
and 'ii' in x.values else False)
这会给你的页数
df[df.text].index