周五00:00 512.805556 周五00:05 515.184211 周五00:10 514.631579 周五00:15 517.477273
我使用了以下代码:df_3 = df_2.groupby(df_2.index.strftime('%A %H:%M')).mean()
创建一个数据帧,其中包含每个工作日的每个时间戳的平均值,如下所示:
如果您的日期是您的索引,请使用loc
,iloc
用于按行号访问:
df_3.loc[['Friday 00:05']]
否则,首先将date_col
设置为索引:
df_3.set_index('date_col')
此外,您可以访问该行,而无需将date_col
设置为索引:
df_3[df_3['date_col']=='Friday 00:05']