如何用可变函数迭代地填充pandas数据帧中的行

Question

每次运行我创建的程序时，我都想在DataFrame panda中添加新行。我事先不知道数据，函数应该把数据放在一个变量中，我想把这些变量添加到一行中。目前我只是成功地添加了一行，但当我每次运行程序时，这一行都会被下一行替换。我不希望该行被替换，而是添加到下一行。

net_index = mylist.index('NET PAYE EN EUROS ')
net= mylist[net_index+2]  
total_index= mylist.index('CONGES ')
total = (mylist[total_index-1])

df = pd.DataFrame(columns=['Mois','Nom','Adresse','Net_payé','Total_versé'])
new = {'Mois': mois, 'Nom': nom, 'Adresse': adresse,'Net_payé':net, 'Total_versé':total}
df= df.append(new, ignore_index=True)

这是我代码的一部分。首先，我创建了一个名为列的空Dataframe，然后创建了一条包含变量的dict，这些变量应该在每次运行时都会更改。

这是我得到的结果，但每次运行时，行都会被下一行替换，而不是添加

我想我必须做一个循环，但它从来都不好用，我到处寻找解决方案，但没有找到。

你知道我能做什么吗？非常感谢

Answer 1

显然，您没有在任何地方保存数据帧。一旦程序退出，所有数据和变量都将被擦除(丢失(。无法从以前的运行中检索数据。解决方案是在退出程序之前将数据帧保存到一个文件中。然后，对于每次运行，从文件中加载以前的数据。

Answer 2

实际上是的，我将数据帧保存在csv文件中。因为我的目标是在csv中实现变量的结果。但结果和我之前展示的一样，总是取第一行并替换它，而不是添加新的。

df = pd.DataFrame(columns=['Mois','Nom', 'Adresse','Net_payé','Total_versé'])
new = {'Mois': mois, 'Nom': nom, 'Adresse': adresse,'Net_payé':net, 'Total_versé':total}
df =df.append(new, ignore_index=True)

df.to_csv('test.csv', header=True, index=False, encoding='utf-8')

谢谢你的回复！

Answer 3

有多种方法可以将行添加到现有的DataFrame中。一种方法是使用pd.concat，其中问题最后一行代码中的df.append函数是一个特定的用例。

然而，我更喜欢的方法是创建一个包含我的数据的嵌套列表，然后从头开始创建一个新的DataFrame。首先，确保要放置在列中的所有变量都是相同长度的列表。类似这样的东西(在这个例子中，列表的长度为2(：

mois_data = [1,2]
nom_data = [3,4]
adresse_data = [5,6]
net_paye_data = [7,8]
total_verse_data = [9,10]

将这些数据放入字典中。请确保设置的列名您的DataFrame作为关键字(注意：这可能会导致您在某些变量名称中使用的重音aigu！可以肯定的是，我省略了这些。您可以稍后使用rename函数重命名它们(包括重音aigu(。

data_dict = dict(Mois=mois_data, Nom=nom_data, Adresse=adresse_data, Net_paye=net_paye_data, Total_verse=total_verse_data)

然后创建数据帧，使用字典作为数据输入：

df = pd.DataFrame(data=data_dict, columns=['Mois','Nom','Adresse','Net_paye','Total_verse'])

结果是：

Mois  Nom  Adresse  Net_paye  Total_verse
0     1    3        5         7            9
1     2    4        6         8           10