我正在尝试开发一个模型来告诉您手写样本是否与提供的其他样本匹配，这些样本都来自一个人。我有一个使用一个图像来匹配另一个图像的例子，但我不太确定如何处理允许用户上传n个手写样本的问题。有人能提供一些关于使用n个图像输入得出0/1分类的见解吗？
在这种情况下，我们可以使用暹罗神经网络将给定的签名与相同签名的N个其他图像(由用户提供(进行匹配。暹罗神经网络获取两张图像，并输出给定图像对的[0,1]中的相似性得分。
因此，我们在各种图像对上训练暹罗神经网络，这些图像可能包含一个人的两个签名或两个不同的签名。对于两个签名都属于同一个人的一对，我们分配一个标签1，对于其他情况，我们分配标签0。它可以被认为是一个二元分类问题，其中我们有两个类"；类似的"；以及"；不相似"；。
参考这些博客创建暹罗CNN(将卷积层作为模型输入的是图像(，
- 暹罗网络的友好介绍
- 使用Keras的暹罗网络一次性学习