由于PSM("Matchit"-Package and Method=full(，要获得匹配的对，我需要为我的纵向数据帧指定我的命令。每个病例都有几个观察结果，但我只需要每个患者的第一个观察结果就可以纳入匹配。因此，匹配应该基于每个患者的第一次观察，但我后来的分析应该包括每个患者的完整数据集和所有观察。
有人知道如何做到这一点吗？
我尝试使用数据子集(每个患者的第一次观察(，但无法使用"；Match.data"；。
提前感谢西蒙(拼命写硕士论文(
我的经验是，您只想在第一个时间点创建匹配，但要在所有时间点为每个单元识别这些匹配。幸运的是，这非常简单：只需在第一个时间点执行匹配，然后将匹配的数据集与完整的数据集合并。下面是它的样子。假设您的原始长数据集是d，它有一个ID列id和一个时间列time。
m <- matchit(treat ~ X1 + X2, data = subset(d, time == 1), method = "full")
md1 <- match.data(m)
d <- merge(d, md1[c("id", "subclass", "weights")], by = "id", all.x = TRUE)
您的新数据集应该有两个新列，subclass和weights，它们包含每个单元的匹配子类和匹配权重。具有相同ID的行(即，在多个时间点对应于相同单元的行(将具有相同的subclass和weight值。