我计划通过Docker运行Memgraph平台。我可以看到空Memgraph的内存占用。我需要导入(我有CSV格式的数据(大约一百万个节点和四百万个关系。
我需要多少内存来存储和处理这么多数据？
Memgraph在其文档中实际上提供了一个公式，您可以通过该公式来估计内存使用情况(尽管它们使用顶点表示节点，使用边表示关系，可能是因为它们的源代码(：
StorageRAMUsage=NumberOfNodes×260B+NumberOfRelationships×180B
在您的情况下：
StorageRAM使用率=4 000 000 x 260B+1 000 000 x 180B
StorageRAM使用率=1 040 000 000B+180 000 000B=1 220 000 000B=~1 191 406KB=~1 1163MB=1,14GB
所以我想你用1 GB的RAM不会很好，但2 GB应该可以。。。这只是一个粗略的估计，因为如果你有节点和关系的属性，以及索引，事情可能会变得有点复杂。
当涉及到一个简单的布尔值时，每个属性至少为2B，但如果该属性是一个大字符串列表(每个大字符串至少占用10B(，则可以快速增长。
对于属性上的每个索引，您将需要比节点或关系标签上的索引更多的内存，因为还需要考虑属性的大小。
此外，每个节点和关系对象都有一个指向Delta对象的指针，该对象存储某个节点或关系上的所有更改，因此更改越多，Delta就越多，所需内存也就越多。
因此，除了节点和关系的数量之外，还有更多的事情需要考虑，但上述公式准确地预测了我导入和查询数据集所需的内存，尽管我觉得需要指出的是，数据集没有很多复杂的属性。下面是公式：
StorageRAMUsage=NumberOfNodes×260B+NumberOfRelationships×180B
我使用粗略估计，您可以在1kB中存储4个节点，在1kB中存储6个关系。您的节点大约需要250 MB，关系大约需要670 MB。因此，有了1GB的RAM来存储数据，你就应该做得很好。