Python Pandas:在第一个非NaN值之前获取NaN的数目

Question

我有以下数据帧：

y
NaN
NaN
5
NaN
7

您可以使用isna来获得NaN值的True/1，使用cumprod来去除非NaN后面的所有值。然后sum:

df['y'].isna().cumprod().sum()

输出：2

您可以使用first_valid_index。

df.y.first_valid_index()
> 2

这将获取第一个非NaN值的索引。默认情况下，如果索引从NaN开始，我们不需要求和。

将Series.isna与Series.cummin一起使用，并通过sum:计数Trues

s = df['y'].isna().cummin().sum()
print (s)
2