我正在执行一项任务，在该任务中，计算规则距离比stumpy.stump计算的z归一化距离更有利。有没有办法用这个树桩做这件事？
是的，事实上这已经在"study"中提供了。所有非归一化欧几里得距离(即，没有z归一化(函数都以"aamp"的一些变体作为前缀(基于这篇[研究论文][1](。此外，完整的STUMPY API是[这里][2]。对于非归一化欧几里得距离，只需将stumpy.stump函数调用替换为：
import stumpy
mp = stumpy.aamp(T, m=50)
最后，为了更快地回答你的STUMPY问题，我强烈建议你直接将其发布到STUMPY Github问题中，因为它会更快地到达开发人员手中，而且社区非常有帮助
更新
从STUMPY v1.8.0开始，我们简化了API，现在您可以在需要非标准化距离(即无z标准化(时设置normalize=False标志：
import stumpy
mp = stumpy.stump(T, m=50, normalize=False) # Gives the same output as above