我想在Redshift数据库上使用rank((窗口函数对特定的多列进行排名。代码应检查每行的多个列，并为所有列中具有相同值的行分配相同的秩。
在以下链接中找到的示例图像：
https://ibb.co/GJv1xQL
有18个不同的行，但是根据我想要应用的排名，排名显示了3个不同的列。
我试过了：
选择tbl*，dense_rank((over(partition by secondary _id order by created_on，type1，type2，money，amount nulls last(作为rank来自表tbl其中secondary _id='92d30f87-b2da-45c0-bdf7-c5ca96fe5ea6'
但分配的等级是错误的，然后我尝试了：
选择tbl*，dense_rank((over(partitionbysecondary_id，created_on，type1，type2，money，amount(作为rank来自表tbl其中secondary _id='92d30f87-b2da-45c0-bdf7-c5ca96fe5ea6'
但是，在每一行的每一个地方，这个指定的秩都为1。
我找到了解决这个问题的方法。所有感兴趣列的顺序都失败的原因是，时间戳列包含以毫秒为单位的不同值，这在查看数据时并不明显。所以我只考虑了时间戳，直到几秒钟，它才起作用！因此，我将created_on列转换为date_trunc('s'，cd.created_on(.
从表tbl中选择tbl.*，dense_rank((over(partition by secondary_id order by date_trunc('s'，created_on(，type1，type2，money，amount nulls last(作为秩，其中secondary_id='92d30f87-b2da-45c0-bdf7-c5ca96fe5ea6'