我有一个5666行的数据帧。我需要检查它是否包含符号#，如果是，取出我添加到它的符号_。现在，我正在添加一个列note_features['chord_label'] = note_features['bass'] + '_' + 'M'。
我有一行将等于F_M，这很好，但我有另一行等于F#_M。我想去掉_，使它等于F#M。我该怎么做？
谢谢
df = pd.DataFrame({"Column":["F#_M","F_M"]})
output
Column
0 F#_M
1 F_M
df.Column.apply(lambda x: x.replace("#","") if "#" in x else x)
# output
0 F_M
1 F_M
Name: Column
OR
df.Column.apply(lambda x: x.replace("_","") if "#" in x else x)
# output
0 F#M
1 F_M
Name: Column
这有助于你实现转变吗？
apply的作用是在每一行上应用一个特定的函数。我们的函数是lambda，replace是something选择的character。在我们的例子中，它是一个_乘以empty字符串。CCD_ 15<>如果该行包含#，请将其替换为empty。ELSE保持x原样。
以下操作将起作用(即使字符串中存在其他'#"，但如果存在多个'#_'，则只考虑第一次出现(：
note_features['chord_label']=note_features['chord_label'].apply(lambda x: x[:x.index('#_')+1]+x[x.index('#')+2:] if '#_' in x else x)