尝试将parse_json与有效 JSON 一起使用时出现雪花错误 - 解析 JSON 时出错:缺少逗号，第 6 行，位

Question

这是有效的JSON(我已经针对两个JSON验证器运行了它，并使用powershell对其进行了解析)：

{
"actionCD": "error",
"NotesTXT": ""Exception call timeout""
}

这不是有效的 JSON：

{
"actionCD": "error",
"NotesTXT": "\"Exception call timeout\""
}

但是，parse_json函数在第一个示例中产生失败：

SELECT '{ "actionCD": "error", "NotesTXT": ""Exception call timeout"" }' as json_str
,PARSE_JSON(json_str) as json;

Error parsing JSON: missing comma, pos 38

出乎意料的是，雪花parse_json函数适用于无效的 json：

SELECT '{ "actionCD": "error", "NotesTXT": "\"Exception call timeout\"" }' as json_str
,PARSE_JSON(json_str) as json;

<No Errors>

这让我彻底感到困惑和不确定如何进行。我以编程方式使用 powershell 来创建有效的 JSON，然后尝试使用INSERT INTO ()...SELECT ...将有效的JSON 插入雪花

这是我尝试在Powershell中构建的插入语句：

INSERT INTO DBNAME.SCHEMANAME.TABLENAME(
RunID
,jsonLogTXT

) SELECT
'$RunID'
,parse_json('$($mylogdata | ConvertTo-Json)')
;

# where $($mylogdata | ConvertTo-Json) outputs valid json, and from time-to-time includes " to escape the double quotes. 
# But snowflake fails because snowflake wants \" to escape the double quotes.

这是意料之中的吗？(显然我觉得出乎意料：-))。这里的建议是什么？(我是否应该在 powershell 中搜索我的 json-storage-as-a-string 以查找"并将其替换为 \"，然后再将其发送到 snowflake？ 不过，这感觉真的很笨拙？

Answer 1

您发布的代码显示了答案：

SELECT '{ "actionCD": "error", "NotesTXT": "\"Exception call timeout\"" }' as json_str
,PARSE_JSON(json_str) as json;

JSON{ "actionCD"： "error"， "NotesTXT"： "Exception call timeout" }">

JSON_STR
{ "NotesTXT"： "Exception call timeout"， "actionCD	： "error" }

这主要是意料之中的。雪花字符串在 JSON 解析发生之前使用反斜杠作为转义字符。

因此："\"content\""将被雪花解析为""content""，这就是被输入到JSON解析器中的内容，并被视为有效的JSON。

类似的问题可能会出现单引号。

在将发送到雪花之前将其替换为\可能会起作用，尽管当我遇到这些类型的问题时，我发现它通常伴随着其他加密/解析错误。例如，我发现更改方法并让雪花解析具有 JSON 的文件通常更合适。这样你就没有额外的转义角色了。不过，这对您的流程来说是一个更大的变化。

Snowflake的文档在这里有一个关于这个主题的快速说明：https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions-regexp.html#escape-characters-and-caveats