将未经训练的python预测模型连接到后端

Question

我已经用Python编写了一个构建的预测模型，但目前它是手动执行的，并在单个数据文件上执行函数。我希望推广该模型，以便它可以从我的后端读取不同的数据集，每次都能有效地生成不同的模型，因为我们也在使用不同的数据进行训练。那么我该如何将模型添加到我的后端？

Answer 1

将模型存储为pickle，并在需要模拟训练数据时从后端读取。

但是，您可能希望签出MLFlow以获得集成的模型处理解决方案。可以在prem上运行它。使用MLFlow，您可以轻松地实现适当的ML生命周期。您可以存储训练统计数据，并保留训练模型的历史记录。