我正在开发一个Wordle机器人来计算最佳的第一个(和后续(猜测。我假设所有13000个可能的猜测(目前(都是一样的，我遇到了一个巨大的速度问题。
我想不出一种有效的方法来避免三重for循环，每个循环有13000个元素。显然，这慢得离谱，在我的笔记本电脑上需要大约20个小时才能计算出最佳的第一个猜测(我认为由于有效单词较少，后续猜测会更快(。
在我看来，我肯定需要第一个循环来测试每个单词作为猜测。我需要第二个循环来找到每个可能的答案的颜色/结果。然后，我需要第三个循环，看看在给定猜测和颜色的情况下，哪些猜测是有效的。然后，我找到每个猜测的平均剩余单词，并使用优先级队列选择平均值最低的单词。
我认为前两个循环是不可避免的，但也许有办法摆脱第三个循环？有人有什么想法或建议吗？
我做了类似的事情，创建了一个包含11000个条目的列表。花了27分钟。
我使用一个单词中预先生成的(一次性(字母列表来完成这项工作，作为位字段(即一个32位整数(，然后使用AND指令。如果某个单词失败了，它将退出循环的其余部分。