在Pandas中遍历行和编辑字符串

Question

早上好，

我已经详尽地搜索了如何在Python/Pandas中最好地做两件事，但还没有找到答案。

我有一个df，例如：

角色

用户
Roger Dodger(rogerdodger(	用户
Edwin Cullen(edwincullen(	用户
Hunter Andrews(hunterandrews(	用户

有多种方法可以做到这一点。

一种方法是使用pandas.Series.apply和如下所示的自定义lambda函数

df['User'] = df['User'].apply(lambda x: x[x.find('(')+1:x.find(')')])
[Out]:
User  Role
0    rogerdodger  user
1    edwincullen  user
2  hunterandrews  user

另一种方法可以是使用pandas.Series.str.extract，如下

df['User'] = df['User'].str.extract(r'((.*?))', expand=False)
[Out]:
User  Role
0    rogerdodger  user
1    edwincullen  user
2  hunterandrews  user

---

备注：

• 如果需要，还可以将用户名存储在不同的列中，例如列username，如下所示

  df['username'] = df['User'].str.extract(r'((.*?))', expand=False)
  [Out]:
  User  Role       username
  0      Roger Dodger (rogerdodger)  user    rogerdodger
  1      Edwin Cullen (edwincullen)  user    edwincullen
  2  Hunter Andrews (hunterandrews)  user  hunterandrews