熊猫.DataFrame.append正在python中向数据帧添加新列

Question

首先，我从data0创建了一个csv文件，如图所示：

data0 = ["car", 0.82, 0.0026, 0.914, 0.59]
test_df = pd.DataFrame([data0])
test_df.to_csv("testfile1.csv")

输出的"；testfile1.csv"；显示如下：

0     1       2      3     4
0   car  0.82  0.0026  0.914  0.59 

我想将新数据(data1=["bus"，0.90.123,12.907,42]，data2=["van"，0.23，0.41，.031,0.8946.16,4.104](附加到旧的csv文件中，以便它出现在新行中，但正好在前几行下，如下所示：

0     1       2       3       4     5      6
0  car  0.82  0.0026   0.914   0.590   NaN    NaN
1  bus  0.90  0.1230  12.907  42.000   NaN    NaN
2  van  0.23  0.4100   0.031   0.894  6.16  4.104

我尝试了使用.append((或.to_csv((的程序和其他类似方法，模式为"；a"：

test_df = pd.read_csv("testfile1.csv", index_col=0)
test_df = test_df.append([data1], ignore_index=True)
test_df = test_df.append([data2], ignore_index=True)
test_df.to_csv("testfile1.csv")

但是，每次将新数据附加到新列中而不是以前的列下时：

0     1      2       3       4  ...    0     1       2      3     4
0  NaN   NaN    NaN     NaN     NaN  ...  car  0.82  0.0026  0.914  0.59
1  bus  0.90  0.123  12.907  42.000  ...  NaN   NaN     NaN    NaN   NaN
2  van  0.23  0.410   0.031   0.894  ...  NaN   NaN     NaN    NaN   NaN

我的项目是读取现有的CSV文件，将其附加并保存回同一个文件。我甚至试着给熊猫打字。系列

Answer 1

您可能想先将列表转换为熊猫系列：

data1 = ['bus', 0.90,   0.1230, 12.907, 42.000]
row1 = pd.Series(data1)
data2 = ["van", 0.23, 0.41, .031, 0.894, 6.16, 4.104]
row2 = pd.Series(data2)

然后附加：

test_df = test_df.append(row1, ignore_index=True)
test_df = test_df.append(row2, ignore_index=True)

输出：

0   1       2       3       4       5       6
0   car 0.82    0.0026  0.914   0.590   NaN     NaN
1   bus 0.90    0.1230  12.907  42.000  NaN     NaN
2   van 0.23    0.4100  0.031   0.894   6.16    4.104