如何连接来自两个Panda数据帧的numpy数组

Question

我有两个存储numpy数组的数据帧。我想将数据帧1中的所有numpy数组与数据帧2中的那些数组连接起来。我该如何存档？

一个可能的解决方案如下：

def concat_df(df, other_df):
for column in df.columns.values:
for (_, row1), (_, row2) in zip(df.iterrows(), other_df.iterrows()):
row1[column] = np.concatenate(row1[column], row2[column])

Answer 1

IIUC:

尝试：

out=pd.Series(np.concatenate([df['column name'].values, other_df['column name'].values]))

或

out=df['column name'].append(other_df['column name'],ignore_index=True)

或

out=pd.Series(np.hstack([df['column name'].values,other_df['column name'].values]))

现在，如果您打印out，您将获得所需的系列

Answer 2

如果它们有相同的列，则可以使用pd.concat.

new_df = pd.concat([df, other_df])