我正试图使用pROC包中的power.roc.test来获取单个AUC的样本量。例如，预期AUC为0.97(替代假设(，而我所比较的值为0.95(零假设(。在0.05的显著性水平和0.80的幂的情况下，我使用统计软件MedCalc得到433个阳性和433个阴性。然而，我想在R中实现这一点。我找不到任何允许我设置零假设值的包。
有人知道如何在R中做到这一点吗？
在pROC中，我可以使用power.roc.test，但没有设置空假设值的参数；它默认为0.50。
我有完全相同的问题。可以使用具有power.roc.test()的两个roc对象来计算样本大小，例如
power.roc.test(roc1, roc2, power = 0.8)
尽管我只想计算两个不同AUC值的样本量(一个表示零假设，如MedCalc(。
我在R中也找不到解决方案。但如果这有帮助的话，我发现在MedCalc软件中，你可以定义零假设值，例如，为=0.95。显示方式如下：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6683590/