我正在为具有以下特征的数据寻找压缩策略
- 我们不需要60-90天后的数据。在极端情况下，可能需要180天
- 理想情况下，插入会发生，更新永远不会发生，但预期会导致更新的重复事件是现实的
- 如果你仔细想想，它是间接的时间序列数据，首先发生的事件将首先存储，一旦存储了事件，它几乎永远不会被修改，除非发布重复的事件
哪种策略最适合这种情况？
TimeWindowCompactionStrategy仅适用于时间序列用例，也是您选择TWCS的唯一原因。
LeveledCompactionStrategy的边缘案例非常有限，我花在帮助用户排除LCS故障上的时间，因为它不适合他们的需求，这几乎不值得获得所谓的好处。
除非您有一些非常具体的要求，否则SizeTieredCompactionStrategy几乎总是正确的选择，这也是它是默认压缩策略的原因。干杯